Controlador de rastreamento de módulo fotovoltaico

Como o “cérebro inteligente” de uma usina fotovoltaica, o controlador de rastreamento de módulo fotovoltaico da Ruitai ajuda o sistema a mudar de resposta passiva para previsão proativa.

Com algoritmos de previsão de IA, ele otimiza o desempenho sob condições climáticas complexas, preços de eletricidade no tempo de uso e diferentes ambientes de terreno, proporcionando maiores ganhos de geração de energia e melhores retornos econômicos para usinas fotovoltaicas.

Princípio de funcionamento básico e hardware

O rastreador fotovoltaico inteligente é uma atualização dos sistemas tradicionais de montagem fotovoltaica fixa. Ao adicionar um dispositivo de rastreamento inteligente aos painéis fotovoltaicos, permite-lhes ajustar o seu ângulo automaticamente e permanecer na posição ideal para receber a luz solar, ajudando a melhorar a eficiência da geração de energia.

O rastreador combina design mecânico preciso com algoritmos inteligentes. Sua estrutura principal é geralmente feita de aço galvanizado por imersão a quente de alta resistência, proporcionando forte resistência ao vento, cargas de neve e impacto de granizo.

Para controle de rastreamento, o sistema utiliza um algoritmo astronômico para calcular a trajetória do sol com precisão, enquanto sensores de luz monitoram a intensidade da luz solar em tempo real. Isso cria um controle de circuito fechado para rastreamento solar preciso e estável.

Parâmetros do sistema

Parâmetros Mecânicos

Parâmetros Elétricos

Mecanismo Inteligente de Controle e Proteção

O controlador de rastreamento do módulo fotovoltaico atua como o cérebro de uma usina fotovoltaica, com vários modos de operação para lidar com ambientes complexos.

1. Otimização Inteligente

Ao coletar dados como tensão e corrente de string e combiná-los com análise de big data de IA, o sistema pode identificar sombreamento, tempo nublado, chuva e outras condições variáveis.

Em seguida, ele ajusta o ângulo do módulo automaticamente para ajudar a alcançar a geração máxima de energia.

2. Proteção contra intempéries

O TCU integra sensores para velocidade do vento, precipitação e outras condições climáticas. Quando vento forte, chuva forte, neve forte ou outras condições climáticas extremas são detectados, ele ativa automaticamente o mecanismo de proteção e move os painéis fotovoltaicos para uma posição horizontal ou segura específica para evitar danos mecânicos.

3. Algoritmos de previsão de IA

O rastreador inteligente ajuda o sistema a mudar da resposta passiva para a previsão proativa, otimizando a geração de energia fotovoltaica em diversas condições.

4. Otimização dinâmica de IA para condições climáticas nubladas

Os rastreadores tradicionais dependem de algoritmos astronômicos fixos, enquanto o algoritmo de IA neste TCU pode processar irradiância dispersa, cobertura de nuvens locais e efeitos do terreno em tempo real.

Usando um modelo de transformador de visão baseado em imagens do céu, a IA pode prever com precisão o movimento das nuvens e localizar o sol em condições climáticas imprevisíveis, como condições nubladas ou chuvosas, melhorando significativamente a eficiência da captura de energia.

5. Preço por tempo de uso

O algoritmo de IA concentra-se não apenas na maximização da geração de energia, mas também na maximização da receita.

Ao trabalhar com o preço da eletricidade no momento do uso, o sistema pode ajustar de forma flexível o ângulo do painel fotovoltaico durante os períodos de preços mais elevados, de manhã e à noite, aumentando a geração de energia durante horas de alto valor e melhorando o preço de venda ponderado de cada quilowatt-hora.

6. Adaptação ao Terreno e Ganho Bifacial

Para terrenos irregulares ou íngremes, o software de IA analisa em conjunto diferentes fontes de dados no local para obter um controle preciso e adaptativo ao terreno.

Para módulos fotovoltaicos bifaciais, a IA também pode ajustar o ângulo de inclinação dinamicamente para capturar mais luz refletida na parte traseira, melhorando ainda mais os benefícios gerais de geração de energia.

7. Maior vida útil do sistema

Para reduzir o consumo de energia do motor e o desgaste mecânico causado por ajustes frequentes, o algoritmo de IA suaviza os dados do sensor usando métodos como médias móveis.

Isto ajuda a evitar respostas desnecessárias às mudanças climáticas de curto prazo. O sistema também pode ajustar estratégias de rastreamento para períodos específicos, como nascer e pôr do sol, reduzindo movimentos desnecessários do atuador e melhorando a geração de energia, mantendo a estabilidade e mantendo baixo o consumo de energia.